멀티캠퍼스 두 번째 프로젝트(머신러닝을 사용한 데이터 분석)
멀티캠퍼스에서 진행한 두 번째 프로젝트는 머신러닝을 활용하여 데이터 분석을 수행하는 것입니다. 이 프로젝트는 수업 중에 배운 다양한 머신러닝 알고리즘을 실제 데이터에 적용하고, Kaggle 경진대회에 참여하여 실전 경험을 쌓고 더 깊이 있는 학습을 목표로 하였습니다.
주제: Kaggle Competition - spacetitanic
SpaceTitanic은 Kaggle에서 제공하는 경진대회로, 우주선 타이타닉호의 생존자 예측 문제입니다. 이 주제를 선택한 이유는 수업에서 배운 머신러닝 알고리즘들을 실전에서 활용할 수 있는 좋은 기회라고 판단했으며, 프로젝트를 2주라는 짧은 기간 안에 완성할 수 있는 적절한 난이도를 가진 주제였습니다.
프로젝트의 목표와 나의 역할
- 수업에서 배운 머신러닝 알고리즘을 활용하여 kaggle 경진대회에서 의미있는 결과물을 만들어내는 것을 목표로 진행하였습니다.
- 역할 : 조장, 발표, EDA, 데이터 전처리, 머신러닝
프로젝트의 과정
- EDA
- 데이터 전처리
- 데이터 분석
분석 결과
, 이러한 결과는 GitHub 저장소에서 확인하실 수 있습니다.
저희 조의 분석 결과를 종합한 발표 자료는 여기서 확인하실 수 있습니다.